Index mvgam objects
Arguments
- x
listobject returned frommvgam. Seemvgam()- ...
Arguments passed to individual methods (if applicable).
Examples
# \donttest{
simdat <- sim_mvgam(n_series = 1, trend_model = 'AR1')
mod <- mvgam(y ~ s(season, bs = 'cc', k = 6),
trend_model = AR(),
data = simdat$data_train,
chains = 2,
silent = 2)
variables(mod)
#> $observation_pars
#> NULL
#>
#> $observation_linpreds
#> orig_name alias
#> 1 mus[1,1] NA
#> 2 mus[2,1] NA
#> 3 mus[3,1] NA
#> 4 mus[4,1] NA
#> 5 mus[5,1] NA
#> 6 mus[6,1] NA
#> 7 mus[7,1] NA
#> 8 mus[8,1] NA
#> 9 mus[9,1] NA
#> 10 mus[10,1] NA
#> 11 mus[11,1] NA
#> 12 mus[12,1] NA
#> 13 mus[13,1] NA
#> 14 mus[14,1] NA
#> 15 mus[15,1] NA
#> 16 mus[16,1] NA
#> 17 mus[17,1] NA
#> 18 mus[18,1] NA
#> 19 mus[19,1] NA
#> 20 mus[20,1] NA
#> 21 mus[21,1] NA
#> 22 mus[22,1] NA
#> 23 mus[23,1] NA
#> 24 mus[24,1] NA
#> 25 mus[25,1] NA
#> 26 mus[26,1] NA
#> 27 mus[27,1] NA
#> 28 mus[28,1] NA
#> 29 mus[29,1] NA
#> 30 mus[30,1] NA
#> 31 mus[31,1] NA
#> 32 mus[32,1] NA
#> 33 mus[33,1] NA
#> 34 mus[34,1] NA
#> 35 mus[35,1] NA
#> 36 mus[36,1] NA
#> 37 mus[37,1] NA
#> 38 mus[38,1] NA
#> 39 mus[39,1] NA
#> 40 mus[40,1] NA
#> 41 mus[41,1] NA
#> 42 mus[42,1] NA
#> 43 mus[43,1] NA
#> 44 mus[44,1] NA
#> 45 mus[45,1] NA
#> 46 mus[46,1] NA
#> 47 mus[47,1] NA
#> 48 mus[48,1] NA
#> 49 mus[49,1] NA
#> 50 mus[50,1] NA
#> 51 mus[51,1] NA
#> 52 mus[52,1] NA
#> 53 mus[53,1] NA
#> 54 mus[54,1] NA
#> 55 mus[55,1] NA
#> 56 mus[56,1] NA
#> 57 mus[57,1] NA
#> 58 mus[58,1] NA
#> 59 mus[59,1] NA
#> 60 mus[60,1] NA
#> 61 mus[61,1] NA
#> 62 mus[62,1] NA
#> 63 mus[63,1] NA
#> 64 mus[64,1] NA
#> 65 mus[65,1] NA
#> 66 mus[66,1] NA
#> 67 mus[67,1] NA
#> 68 mus[68,1] NA
#> 69 mus[69,1] NA
#> 70 mus[70,1] NA
#> 71 mus[71,1] NA
#> 72 mus[72,1] NA
#> 73 mus[73,1] NA
#> 74 mus[74,1] NA
#> 75 mus[75,1] NA
#>
#> $observation_betas
#> orig_name alias
#> 1 b[1] (Intercept)
#> 2 b[2] s(season).1
#> 3 b[3] s(season).2
#> 4 b[4] s(season).3
#> 5 b[5] s(season).4
#>
#> $observation_smoothpars
#> orig_name alias
#> 1 rho[1] s(season)_rho
#>
#> $observation_re_params
#> NULL
#>
#> $posterior_preds
#> orig_name alias
#> 1 ypred[1,1] NA
#> 2 ypred[2,1] NA
#> 3 ypred[3,1] NA
#> 4 ypred[4,1] NA
#> 5 ypred[5,1] NA
#> 6 ypred[6,1] NA
#> 7 ypred[7,1] NA
#> 8 ypred[8,1] NA
#> 9 ypred[9,1] NA
#> 10 ypred[10,1] NA
#> 11 ypred[11,1] NA
#> 12 ypred[12,1] NA
#> 13 ypred[13,1] NA
#> 14 ypred[14,1] NA
#> 15 ypred[15,1] NA
#> 16 ypred[16,1] NA
#> 17 ypred[17,1] NA
#> 18 ypred[18,1] NA
#> 19 ypred[19,1] NA
#> 20 ypred[20,1] NA
#> 21 ypred[21,1] NA
#> 22 ypred[22,1] NA
#> 23 ypred[23,1] NA
#> 24 ypred[24,1] NA
#> 25 ypred[25,1] NA
#> 26 ypred[26,1] NA
#> 27 ypred[27,1] NA
#> 28 ypred[28,1] NA
#> 29 ypred[29,1] NA
#> 30 ypred[30,1] NA
#> 31 ypred[31,1] NA
#> 32 ypred[32,1] NA
#> 33 ypred[33,1] NA
#> 34 ypred[34,1] NA
#> 35 ypred[35,1] NA
#> 36 ypred[36,1] NA
#> 37 ypred[37,1] NA
#> 38 ypred[38,1] NA
#> 39 ypred[39,1] NA
#> 40 ypred[40,1] NA
#> 41 ypred[41,1] NA
#> 42 ypred[42,1] NA
#> 43 ypred[43,1] NA
#> 44 ypred[44,1] NA
#> 45 ypred[45,1] NA
#> 46 ypred[46,1] NA
#> 47 ypred[47,1] NA
#> 48 ypred[48,1] NA
#> 49 ypred[49,1] NA
#> 50 ypred[50,1] NA
#> 51 ypred[51,1] NA
#> 52 ypred[52,1] NA
#> 53 ypred[53,1] NA
#> 54 ypred[54,1] NA
#> 55 ypred[55,1] NA
#> 56 ypred[56,1] NA
#> 57 ypred[57,1] NA
#> 58 ypred[58,1] NA
#> 59 ypred[59,1] NA
#> 60 ypred[60,1] NA
#> 61 ypred[61,1] NA
#> 62 ypred[62,1] NA
#> 63 ypred[63,1] NA
#> 64 ypred[64,1] NA
#> 65 ypred[65,1] NA
#> 66 ypred[66,1] NA
#> 67 ypred[67,1] NA
#> 68 ypred[68,1] NA
#> 69 ypred[69,1] NA
#> 70 ypred[70,1] NA
#> 71 ypred[71,1] NA
#> 72 ypred[72,1] NA
#> 73 ypred[73,1] NA
#> 74 ypred[74,1] NA
#> 75 ypred[75,1] NA
#>
#> $trend_pars
#> orig_name alias
#> 1 ar1[1] NA
#> 2 sigma[1] NA
#>
#> $trend_linpreds
#> NULL
#>
#> $trend_betas
#> NULL
#>
#> $trend_smoothpars
#> NULL
#>
#> $trend_re_params
#> NULL
#>
#> $trends
#> orig_name alias
#> 1 trend[1,1] NA
#> 2 trend[2,1] NA
#> 3 trend[3,1] NA
#> 4 trend[4,1] NA
#> 5 trend[5,1] NA
#> 6 trend[6,1] NA
#> 7 trend[7,1] NA
#> 8 trend[8,1] NA
#> 9 trend[9,1] NA
#> 10 trend[10,1] NA
#> 11 trend[11,1] NA
#> 12 trend[12,1] NA
#> 13 trend[13,1] NA
#> 14 trend[14,1] NA
#> 15 trend[15,1] NA
#> 16 trend[16,1] NA
#> 17 trend[17,1] NA
#> 18 trend[18,1] NA
#> 19 trend[19,1] NA
#> 20 trend[20,1] NA
#> 21 trend[21,1] NA
#> 22 trend[22,1] NA
#> 23 trend[23,1] NA
#> 24 trend[24,1] NA
#> 25 trend[25,1] NA
#> 26 trend[26,1] NA
#> 27 trend[27,1] NA
#> 28 trend[28,1] NA
#> 29 trend[29,1] NA
#> 30 trend[30,1] NA
#> 31 trend[31,1] NA
#> 32 trend[32,1] NA
#> 33 trend[33,1] NA
#> 34 trend[34,1] NA
#> 35 trend[35,1] NA
#> 36 trend[36,1] NA
#> 37 trend[37,1] NA
#> 38 trend[38,1] NA
#> 39 trend[39,1] NA
#> 40 trend[40,1] NA
#> 41 trend[41,1] NA
#> 42 trend[42,1] NA
#> 43 trend[43,1] NA
#> 44 trend[44,1] NA
#> 45 trend[45,1] NA
#> 46 trend[46,1] NA
#> 47 trend[47,1] NA
#> 48 trend[48,1] NA
#> 49 trend[49,1] NA
#> 50 trend[50,1] NA
#> 51 trend[51,1] NA
#> 52 trend[52,1] NA
#> 53 trend[53,1] NA
#> 54 trend[54,1] NA
#> 55 trend[55,1] NA
#> 56 trend[56,1] NA
#> 57 trend[57,1] NA
#> 58 trend[58,1] NA
#> 59 trend[59,1] NA
#> 60 trend[60,1] NA
#> 61 trend[61,1] NA
#> 62 trend[62,1] NA
#> 63 trend[63,1] NA
#> 64 trend[64,1] NA
#> 65 trend[65,1] NA
#> 66 trend[66,1] NA
#> 67 trend[67,1] NA
#> 68 trend[68,1] NA
#> 69 trend[69,1] NA
#> 70 trend[70,1] NA
#> 71 trend[71,1] NA
#> 72 trend[72,1] NA
#> 73 trend[73,1] NA
#> 74 trend[74,1] NA
#> 75 trend[75,1] NA
#>
# }